Zaloguj
Reklama

SI przewiduje kto może zachorować na demencje

Autorzy: Jakub Dróbka
Kłopoty z pamięcią
Fot. panthermedia
Kłopoty z pamięcią
(0)

Naukowcy z Uniwersytetu w Exeter stworzyli sztuczną inteligencje, która potrafi przewidzieć, kto zachoruje na demencje w przeciągu dwóch lat od badania.

Reklama

Spis treści:

  1. Czym jest demencja
  2. Przełomowe badanie w diagnostyce otępienia
  3. Działanie SI a diagnoza demencji

Czym jest demencja

Zmiany degeneracyjne, czyli takie, które zakłócają prawidłowe funkcjonowanie ludzkiego ciała, oddziałują głównie na pamięć, zdolności intelektualne, motorykę czy też na sferę społeczno-emocjonalną. Nasilenie powyższych zaburzeń nazywamy demencją lub otępieniem. Demencja zaburza funkcjonowanie górnych płatów kory mózgowej, mając przy tym często charakter choroby przewlekłej, dlatego pod żadnym pozorem nie należy jej lekceważyć.

Przełomowe badanie w diagnostyce otępienia

Jak pokazują badania, problem demencji dotyczy 1% populacji. Popularność objawów nie pozwala na łatwe rozpoznanie choroby, dlatego właśnie Naukowcy z Exeter w Wielkiej Brytanii stworzyli sztuczną inteligencje, która z dokładnością do 92% kto zachoruje na otępienie w ciągu dwóch lat od wykonania diagnozy. Badanie zostało wykonane na grupie 15300 pacjentów pochodzących ze Stanów Zjednoczonych.

Działanie SI a diagnoza demencji

Skomplikowany algorytm stworzony przez badaczy wykrywa wzorce i schematy pojawiające się u osób narażonych na wystąpienie demencji. Pokazuje także kto z badanych nie jest zagrożony otępieniem, a co najciekawsze, analizuje wcześniej postawione diagnozy i oznacza te, które są błędnie wystawione.

Naukowcy doszli w ten sposób do wniosku, że zbierając dane z klinik i szpitali na temat funkcjonowania mózgu, w tym pamięci, a także wyniki testów na motorykę i funkcjonowanie narządów poznawczych, można przewidzieć wspomnianą chorobę lub jej prawdopodobny brak.

Efekty badań podsumował kierownik zespołu badawczego profesor David Llewellyn:

– Jesteśmy teraz w stanie nauczyć komputery dokładnego przewidywania, u kogo rozwinie się demencja w ciągu dwóch lat. Jesteśmy również podekscytowani tym, że nasze zastosowanie uczenia maszynowego było w stanie zidentyfikować pacjentów, którzy mogli zostać błędnie zdiagnozowani. Może to zmniejszyć domysły w praktyce klinicznej i znacznie poprawić ścieżkę diagnostyczną, pomagając rodzinom uzyskać potrzebne wsparcie tak szybko i dokładnie, jak to możliwe. – mówi Profesor.

Piśmiennictwo

Źródło tekstu:

  • University of Exeter/ Science Daily/ alzheimergorno.pl/ NETZwerk Demenz, Informacje na temat demencji [dostęp online]/ zdrowie.pap.pl/ Ch. James, J. M. Ranson, R. Everson, D. J. Llewellyn, Performance of Machine Learning Algorithms for Predicting Progression to Dementia in Memory Clinic Patients, JAMA Network Open, 2021, nr 2 (12), doi.: 10.1001/jamanetworkopen.2021.36553.

Adres www źródła:

Kategorie ICD:


Reklama
(0)
Komentarze